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Inventaire fédéral des paysages, sites et monuments naturels d'importance nationale.

Périmètre Grand Genève et régions voisines (extraction).

L'Inventaire fédéral des paysages, sites et monuments naturels d'importance nationale (IFP) désigne les paysages de Suisse les plus remarquables. Il vise à préserver la diversité des paysages du pays et permet à la Confédération de veiller à ce que ces paysages conservent leurs spécificités. L'IFP a été mis en vigueur par étape de 1978 à 1998. Les valeurs naturelles et paysagères attachées aux objets de l'IFP doivent être prises en compte dans les processus de décision de la Confédération et des cantons.


Caractéristiques

Méthode de collecte

Digitalisation

Fréquence de mise à jour

Irrégulière

Date de publication

non renseigné


Niveau de diffusion

Accès libre, usage privé

Niveau de diffusion fédéral

A

Officialité

Donnée non officielle

Références

Restriction d'utilisation


Contact Métadonnée

Nom

Louca Lerch

Téléphone

Organisation

Département du territoire

service

Direction du projet d'agglomération

Adresse


Contact Donnée

Nom

Louca Lerch

Téléphone

Organisation

Département du territoire

service

Direction du projet d'agglomération

Adresse


Étendue

Système de coordonnées

2056

1173553

2485410

2519652

1109648

Précision spatiale

10m

Type de coordonnées

XY

Attributs

NomTypeDescription
OBJECTIDEntierChamp automatique avec l'identifiant de la base de chaque objet (Attention, ne pas l'utiliser comme identifiant unique permanent)
NOMTexteNom
TYPETexteType
NUMEROTexteNuméro
LIENTexteLien
DATE_DateDate de référence
VERSIONDateDate d'intégration
ORIGINE_PAYSTextePays d'origine
ORIGINE_NOMTexteNom de la couche d'origine
ORIGINE_FOURNISSEURTexteFournisseur
ORIGINE_SOURCETexteSource
SHAPEGéométrieChamp binaire automatique contenant la géométrie des objets
SHAPE.AREANombre décimalChamp automatique donnant la surface de chaque polygone en m2
SHAPE.LENNombre décimalChamp automatique donnant la longueur de chaque objet en m

Services en ligne


Métadonnées