Cette donnée est extraite du vol LiDAR 2023 qui avait été mandaté par le Canton. La technologie LiDAR permet non seulement de produire d’excellents modèles numériques de surface et de terrain mais également d’extraire de nombreuses informations pour d’autres éléments du paysage grâce à la classification des différents points du nuage. Cette nouvelle donnée est produite sur avec une densité de 100 points au m2 et fait suite aux modèles de canopé 2017 et 2019.

La donnée est une couche de plus de 250'000 polygones couvrant le canton et une partie des zones frontalières. Pour ce jeu de donnée la végétation supérieure à 3m de hauteur pour des objets qui font plus de 2,5m2 de surface projetée au sol est considérée comme de la canopé. Chaque polygone propose quelques attributs comme la hauteur moyenne de la végétation, la hauteur maximale et deux indicateurs de forme (circulaire, linéaire, réticulé…).

Le taux de canopé est une mesure fiable pour suivre l’évolution du patrimoine arboré du canton, croisé à d’autres informations il permet de représenter le paysage urbain et de quantifier différents services rendus par les arbres dans le canton.

CONTACT

M. Pascal Martin
Ville de Genève
Conservatoire et Jardin botaniques de la Ville de Genève
Département de la culture et de la transition numérique
Chemin de l’Impératrice 1
1292 Chambésy
www.geneve.ch
pascal.martin@geneve.ch


Éléments concernés

Modèle numérique de surface de canopée - État 2019
Modèle numérique de surface de canopée - État 2019

Donnée vectorielle - Polygones (vecteur)

Visualisez le Modèle Numérique de surface de Canopée (MNC) représente la surface au sol recouverte par le feuillage des arbres à Genève en mars 2019, permettant d'évaluer le degré d'arborisation du territoire.

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Modèle numérique de surface de canopée - État 2017
Modèle numérique de surface de canopée - État 2017

Donnée vectorielle - Polygones (vecteur)

Visualisez le Modèle Numérique de surface de Canopée (MNC) représente la surface au sol recouverte par le feuillage des arbres à Genève en février 2017, permettant d'évaluer le degré d'arborisation du territoire.

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